随着地缘政治紧张局势的加剧，美国国防部正在扩大其人工智能的整合，以保持领先地位并转向人工智能代理模拟与外国对手的对抗。
周三，国防部的国防创新部门向总部位于旧金山的Scare AI授予了原型合同，以建立Thunderforge，这是一个AI平台，该平台旨在增强战场决策。
“ [Thunderforge]将成为国防部的旗舰计划，用于基于AI的军事计划和行动，” AI CEO Alexandr Wang说星期三在X上。
Scale AI于2016年由Wang和Lucy Guo推出，通过提供标记的数据和培训AI模型所需的基础架构来帮助加快开发。
王说，为了开发Thunderforge，Scale AI将与Microsoft，Google和美国国防承包商Anduril Industries合作。
最初，Thunderforge将部署到在太平洋，印度洋和亚洲部分地区运作的美国印度太平洋司令部，以及负责监督欧洲，中东，北极和大西洋的美国欧洲司令部。
Thunderforge将支持竞选策略，资源分配和战略评估。陈述周三。
Diu Thunderforge计划负责人Bryce Goodman在声明中说：“ Thunderforge将AI驱动的分析和自动化带入了运营和战略规划，使决策者能够以新兴冲突所需的速度运作。”
专注于AI或代理战”代表了从传统战争的转变，在传统战争中，专家手动协调场景并在几天内做出决定，转换为AI驱动的模型，可以在几分钟内做出决定。
确保AI在现实世界的防御应用中可靠地执行尤其具有挑战性，尤其是面对不可预测的场景和道德考虑时。
“这些AI经过了收集的历史数据和模拟数据培训，这可能不能涵盖现实世界中的所有可能情况，”南加州大学肖恩·伦（USC Sean Ren）的计算机科学教授告诉解密。 “此外，国防行动是高风险用例，因此我们需要AI来理解人类价值观并做出道德决定，这仍在积极的研究之下。”
挑战和保障措施
作为洛杉矶分散AI开发人员的创始人你有撒哈拉Ren说，构建现实的AI驱动战争模拟在准确性和适应性方面面临着重大挑战。
他说：“我认为两个关键方面使得这一问题：在构建战争模拟并纳入物理和人类方面的各种限制时，收集大量的现实数据供参考。”
为了创建适应性和战略性的AI用于战斗模拟，Ren说，使用培训方法至关重要，使该系统可以从经验中学习并随着时间的推移而完善其决策。
他说：“强化学习是一种模型培训技术，可以从一系列行动的'结果/反馈中学习。”
他补充说：“在战斗模拟中，AI可以采取探索性行动，并从模拟环境中寻找积极或负面的结果。” “根据模拟环境的全面程度，这对于AI有助于详尽探索各种情况。”
随着人工智能在军事战略中的不断扩展，五角大楼正在与Scale AI等私人AI公司达成更多交易，以增强其能力。
虽然军队使用的AI想法可能会想到“终结者，”像圣地亚哥这样的军事AI开发人员克拉托斯防守说恐惧是没有根据的。
“在军事背景下，我们大多看到高级自主权和古典机器学习的要素，在这里机器有助于决策，但这通常不涉及释放武器的决策，” Kratos国防部主席史蒂夫·芬利（Steve Finley）先前告诉解密。 “ AI基本上加速了数据收集和分析，以制定决策和结论。”
讨论AI融入军事行动的最大问题之一是确保人类的监督仍然是决策的基本组成部分，尤其是在高风险情况下。
芬利说：“如果涉及武器或机动风险人类生命，人类决策者总是在循环中。” “对于任何释放武器或关键的动作，总会有一个保障措施 - '停止'或'hold'。”
编辑塞巴斯蒂安·辛克莱（Sebastian Sinclair）
